交易算法遍布整个金融行业

jannatasha7512

对开发人员中最流行的编程语言进行排名的图表。 作为一种多功能、通用的编程语言，Python 在处理数据方面表现出色。许多金融应用程序严重依赖数据处理和分析——参与 Python 金融项目可以帮助您更多地了解该语言及其在该领域的应用。 Python 金融项目（用例） 算法交易：技术已成为金融领域的主要资产。股票交易已经超越了过去的手动流程——自动股票交易算法可以处理数据并对股票价值做出自动决策，以及执行股票买卖。从价值数十亿美元的公司到小型初创公司。执行最佳交易仍然需要对金融市场有深入的了解，但交易可以自动化。Traality是自动执行交易的工具示例，使用 Python 创建交易策略。


股票分析：了解股票表现的基本面需要分析大量的 WhatsApp 号码数据 财务数据。 Python 可以收集并呈现重要的财务指标，例如损益表、盈利比率、情绪分析和股票价格随时间的变化。自动收集和显示这些信息可以帮助专业人士了解公司的财务状况并做出更明智的决策。有许多涉及股票分析的 Python 项目 - GitHub托管了 100 多个涉及股票分析的项目存储库，为您提供了一个入门的地方。 个人财务应用程序： Python 的财务应用程序在大型公司中使用，但该语言也可用于小型个人财务项目。创建此类应用程序是了解 Python 财务功能的绝佳实践。Numpy 的 Python 金融库可用于计算贷款付款、显示抵押贷款还款时间以及创建每月预算。




每个程序的具体情况取决于具体情况，但创建此类程序不仅可以帮助您学习 Python 的基础知识，还可以帮助您学习用于金融的 Python。Medium 上的 TowardDataScience有一个很棒的 Python 个人理财项目入门指南。 金融和科技之间有很多交叉点。金融科技是一个广阔的领域，支持从在线支付到加密货币应用程序和在线银行的金融服务。如果您有兴趣了解有关金融与技术之间交叉的更多信息，我们的金融科技初学者指南可以提供更多信息。 三种学习方法：在哪里学习金融 Python 无论您是想进入新领域还是承担新的工作职责，学习 Python 都对您的职业生涯有益。